- 日本発のコア技術 -
ヒトがコントロール可能な
ディープラーニング(Deep Learning)で悩みとなる繰り返される再学習、
意図した結果が得られないもどかしさを解消することを目指しています。
技術適合性の検証から量産導入後の運用まで一貫したサービスをご提供し、
検査自動化や異常検知のライフサイクル全体をサポート致します。
適用事例 Case
モノづくりの現場の検査工程、製造工程にアダコテックのプロダクトを適用した事例をご案内します。
プロダクト Product
アダコテックの技術で実現した４つのプロダクトをご紹介します。
モノづくりの現場の課題解決にお役立ていただけます。
画像検査プロダクト AdaInspector® Cloud
高次局所自己相関（HLAC）特徴量を活用した独自の異常検知AI技術を採用し、検査画像から学習モデルを作成・性能検証が可能なクラウドサービスです。モデルはダウンロードしオフラインにてご利用いただけます。
欠点画像分類プロダクト ベータ版
独自の特徴量技術を活用し、欠点画像をラベル（不良モード）ごとに分類します。分類根拠や信頼度の可視化/定量化が可能です。
現在、ベータ版でのご提供となります。
動画異常検知プロダクト AdaWatcher®
HLACを時間方向に拡張した立体高次局所自己相関（Cubic Higher-order Local AutoCorrelation ; CHLAC）特徴量を活用した異常検知AIソフトウェアです。正常状態を学習し逸脱した挙動を異常としてリアルタイムで検知します。一般的な対象認識AIでは難しい現場の異常検知シーンでご活用いただけます。
静止画異常検知プロダクト PTDetector
画像を複数エリアに分割して登録されたテンプレート画像との差分から異常の有無を検知するソフトウェアです。周辺機器との接続などインターフェース部は個別開発にてご提供いたします。
ソリューション Solution
プロダクトの導入フロー、提供形態、サポートなどについてご案内いたします。
アダコテックの画像検査プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポート、メンテナンスをご案内いたします。
動画異常検知プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポートについてご案内いたします。
受託開発
弊社メンバーの持つドメイン知識（半導体・工作機械・自動車製造など）を活かした、ニューラルネットワークに頼らない現象のモデル化や機械学習アルゴリズム構築を実行。多次元センサデータによる特性予測、設備故障予知等の開発サービスをご提供します。
アダコテックの独自技術 Technology
国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で発明された特徴量抽出技術を活用し
機械学習のアプローチを中心とした独自AI技術でお客様の課題解決に貢献します。
学習した正常からの逸脱を検知
汎用PCで動く（GPU不要）
深層学習ではない機械学習手法を活用
コラム Column
アダコテックの技術・製品・ソリューションについておすすめの記事をご紹介します。
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やさしい！動画の異常検知CHLAC入門
動画の異常検知に用いるCHLAC技術について、やさしく解説します。CHLAC (Cubic Higher-order Local Auto Correlation; 立体高次局所自己相関)技術はHLACを時間方向に拡張し…
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